Нелинейные подходы

Итак, многолинейный подход Салинза оказывается на поверку вполне однолинейным. Однако и действительно многолинейный под­ход нам также не представляется адекватным. В самом деле, если од­нолинейный подход предполагает существование одной функциональ­ной зависимости, то подход многолинейный оказывается лишь его псевдоальтернативой, ибо вместо одной функциональной зависимос­ти он постулирует существование нескольких подобного рода зави­симостей, действующих для разного типа обществ.

Чем точнее мы сможем измерить те или иные социологические по­казатели, тем больше возможных вариантов эволюции нам удастся рас­считать. В пределе мы получим некое многомерное пространство - поле (измерениями которого служат показатели социальной эволюции), каж­дой точке которого (в реальности, конечно, зоне, а не точке) будет со­ответствовать определенное значение вероятности подобного вариан­та. Таким образом, мы полагаем, что имеет смысл говорить не о лини­ях эволюции, а о непрерывном эволюционном поле. При этом в рамках данного поля мы вовсе не наблюдаем такой ситуации, что движение в любом направлении - в равной степени возможно. Движение в некото­рых направлениях в его рамках оказывается в принципе невозможным, в то время как движение в одном направлении будет менее вероятным, чем в другом.

Конечно же, человеческим существам (в особенности не имеющим профессионального математического образования) трудно иметь дело на практике с многомерными пространствами. Поэтому мы предлага­ем начать работу с двухмерных сечений соответствующих эволюцион­ных полей. К тому же невозможно непосредственно измерить вероят­ность социальных процессов. Однако и здесь выход достаточно извес­тен. Вероятность определенных состояний обычно оценивается по ве­личинам соответствующих частотностей.

Практическое заключение из этих соображений заключается в том, что мы можем рассматривать обычные кросстабуляции социоэволю- ционных переменных как приближенные модели структуры двумерных сечений многомерного эволюционного поля вероятности.

Нужно отметить, что обычная методика формальных кросс-куль­турных исследований, сводящаяся, по сути, к “охоте за корреляциями” (см., скажем: Levinson, Malone 1981; Peregrine, Gray 1993), приводит к тому, что мимо внимания исследователей проходят многие важнейшие информационные ресурсы, потенциально содержащиеся в кросскуль- турных базах данных. Количественно выразить силу связи двух ото­браженных в таблице параметров зачастую означает извлечь из нее лишь небольшую часть содержащейся в ней информации. Мы полагаем, что картина распределения, выражаемая через таблицу, нередко представ­ляет интерес сама по себе, давая возможность оценить структуру эво­люционного поля вероятности.

Проиллюстрировать упрощенную двухмерную нелинейную модель социальной эволюции можно на следующем несложном примере. Рас­смотрим соотношение между уровнем сложности общины и числом уровней надобщинной политической интеграции.

К настоящему времени единственная попытка количественного крос- скультурного исследования зависимости между двумя данными пере­менными принадлежит Бефу (Befu 1966). Гипотеза его заключалась в том, что при росте сложности надобщинных структур сложность об­щины также будет увеличиваться. Однако Бефу нашел лишь довольно слабое статистическое подтверждение своей гипотезы: хотя направле­ние корреляции между числом надобщинных уровней политической интеграции и числом общинных должностей совпало с предсказанным направлением, сама корреляция оказалась статистически незначимой (0,20 П. Мердока (555 обществ - самая большая релевантная репрезентативная БД) мы получаем удивительно сходное корреляци­онное распределение (табл. 3).

Нетрудно видеть, что корреляционное распределение в этом случае просто идентично с предыдущим. Структура распределения даже ста­ла более четкой.

Результаты проведенного анализа могут быть представлены в виде диаграммы на рис. 1.

Таблица 3

Кросстабуляция данных БД Atlas of World Cultures

Рис. 1.

Однако и эта диаграмма дает лишь упрощенную картину. Модель по-прежнему остается многолинейной, а не нелинейной. Действитель­но, проанализированные данные не исключают возможности и значи­тельного числа иных эволюционных траекторий, например представ­ленных диаграммой на рис. 2.

По сути дела, проанализированные данные не исключают возмож­ности эволюционного движения из любой точки рассматриваемого поля в любую другую. Таким образом, изображение всех возможных здесь эволюционных траекторий будет выглядеть следующим образом (см. диаграмму на рис. 3).

Вполне ясно, что подобное изображение трудно признать сколько- нибудь полезным. Для того чтобы одновременно учесть и все возмож­ные эволюционные траектории, и их неравноценность, а также, чтобы оценить структуру эволюционного поля вероятности можно восполь­зоваться все той же кросстабуляцией, интерпретируя ее именно как при­ближенную оценку структуры данного поля. Более частотные сочета­ния характеристик в пределах данного класса случаев при таком под­ходе рассматриваются как более вероятные.

Представим проанализированную выше кросс-табуляцию в виде диаграммы, приведенной на рис. 4, где показано эволюционное поле вероятности (а - вид «сверху»; б - вид «слева»; в - вид «справа»).

Цифры на диаграммах указывают процент обществ с данным уров­нем сложности общины среди обществ с данным числом уровней на­добщинной интеграции. Например, число 54в верхней части централь­ного столбца ряда 3означает, что 54% всех обществ с тремя уровнями надобщинной политической интеграции имеют сложные общины, а число 41 по соседству заставляет предположить, что с переходом от трех- к четырехуровневым надобщинным политическим системам сохране­ние сложных общинных структур становится менее вероятным, в то время как повышается вероятность появления как сверхсложных, так и упрощенных общин (о чем напоминает сравнительная высота соответ­ствующих столбцов). В целом, чем больше относительная высота стол­бца в данном ряду, тем выше вероятность развития соответствующего типа общинной организации среди обществ с указанным числом на­добщинных уровней политической интеграции. Сравнительная оцен­ка столбцов в двух смежных рядах позволяет также оценить вероят­ность разных направлений трансформации общинных структур при надстраивании соответствующего уровня надобщинной иерархии. Ди­

Рис. 3

А.В.Коротаев, Н.Н.Крадин, В.А.Лынша

Ч ω

Альтернативы социальной эволюции

аграмма вполне определенно описывает обсуждавшиеся выше эволю­ционные альтернативы: развитие общинных структур до определенно­го уровня должно с высокой вероятностью предшествовать появлению надобщинных интеграционных уровней; вплоть до появления второго надобщинного уровня развитие внутриобщинных и надобщинных структур сопровождается их усложнением, однако после появления вто­рого надобщинного уровня появляется тенденция к росту процента как наиболее простых, так и наиболее сложных общин, при том что веро­ятность сохранения сложной (в противоположность как простой, так и сверхсложной) общины начинает все более и более уменьшаться).

Таким образом, мы полагаем, что диаграмма 4 может вполне ис­пользоваться для приблизительной оценки возможной структуры со­ответствующего среза эволюционного поля вероятности, в качестве простой нелинейной эволюционной модели.

Вместе с тем однако, очевидно, что для получения более точных оценок структуры эволюционного поля вероятности необходимо до­бавление в существующие антропологические БД социоантропогичес- ких данных исторических источников.